Мы ищем людей, которые хотят работать с ансамблевыми методами машинного обучения. И да, удалённо тоже можно.
Связаться с намиМы регулярно расширяем команду. Вот что сейчас открыто — но если не нашли подходящее, пишите всё равно.
Разрабатываешь и тестируешь новые алгоритмы для финансовых моделей. Работаешь с реальными данными, а не с игрушечными датасетами из Kaggle.
Работаешь с большими массивами финансовых данных, ищешь паттерны, готовишь отчёты. Помогаешь команде понимать, что происходит с моделями.
Разворачиваешь модели, следишь за их работой, автоматизируешь процессы. Нужен человек, который понимает и ML, и DevOps.
Мы не большая корпорация с бесконечными митингами. Небольшая команда, где каждый знает, чем занимаются остальные. Работаем с реальными финансовыми данными и решаем интересные задачи.
Офис в Риме есть, но многие работают удалённо. Главное — результат, а не где ты сидишь. Созвоны бывают, но стараемся их минимизировать.
Обычно весь процесс занимает 2-3 недели. Мы стараемся не тянуть.
Пиши на help@trustalveria.info. Расскажи о своём опыте и что тебе интересно. Портфолио на GitHub приветствуется, но не обязательно.
Созваниваемся на 30-40 минут. Обсуждаем твой опыт, что ты делал, какие задачи решал. Без заумных алгоритмических головоломок.
Небольшая практическая задача на 3-4 часа. Что-то близкое к реальной работе — анализ данных или построение простой модели. Можешь делать в удобное время.
Знакомишься с будущими коллегами, обсуждаем тестовое, задаёшь вопросы. Тут уже понятно, подходим ли мы друг другу.
Если всё ок с обеих сторон — делаем предложение. Обсуждаем условия, старт работы. Обычно можно начать через 2-4 недели.
Пара человек из команды. Мы все из разных мест пришли — кто из академии, кто из индустрии.
Ведущий исследователь ML
Раньше работал в hedge fund, потом ушёл в исследования. Специализируется на ансамблевых методах для временных рядов. Любит объяснять сложные вещи простым языком.
Аналитик данных
Пришла из эконометрики. Отлично разбирается в финансовых данных и умеет находить интересные закономерности там, где другие их не видят. Делает самые понятные визуализации в команде.
Кроме интересных задач, конечно
Работай откуда удобно. Офис в Риме есть для тех, кто предпочитает живое общение.
Оплачиваем курсы, конференции, книги. Хочешь прокачать навыки — поддержим.
Доступ к мощным серверам для обучения моделей. Не надо ждать часами на своём ноутбуке.
Не обязательно сидеть с 9 до 6. Главное — делать работу и быть на созвонах, когда надо.
Берём на себя сложные задачи, растём профессионально. Здесь не будет рутинных отчётов год за годом.
Небольшая команда, где все друг друга знают. Без бюрократии и корпоративной иерархии.
Всё равно пиши. Мы регулярно открываем новые вакансии и всегда рады познакомиться с интересными людьми. Возможно, создадим позицию специально под тебя.
Написать нам